十大网赌网址

“深度学习在图像识别中的应用与发展趋势”讲座成功举行
发布时间:2018-06-13  访问次数:397

2018年5月26日下午2点,以“图像识别中的深度学习应用与发展趋势”为主题的尖端科技讲座在十大网赌网址四层校园之间成功举办。 讲座由十大网赌网址党委研究开发部,十大网赌网址研究生院,十大网赌网址研究生院主办。特聘浙江大学光电科学与工程学院博士生导师,专攻光电技术,机器视觉和人工智能林斌教授为嘉宾演讲嘉宾。 林斌教授还兼任国家光学仪器工程技术研究中心常务副主任,浙江大学昆山智能检测机器人研发中心主任,苏州江奥光电科技有限公司董事长,副主席。浙江光学学会,江苏省的“双重创造”。天赋。 学生们很早就来到了会场,演讲厅里挤满了人,其中包括两名外国学生。

图1所有学生都听讲座

在这次讲座中,林斌教授首先开始了一个简短的视频宣传片“人工智能,我是人工智能,我在做什么”,介绍了工业医学领域人工智能的发展,并介绍了人工智能和机器。学习与深度学习之间的关系向我们表明,深度学习是过去十年人工智能领域最重要的突破之一。 它在语音识别,自然语言处理,计算机视觉,图像和视频分析,多媒体等诸多领域取得了巨大成功。 介绍了目标识别,目标检测和视频分析等深度学习的最新研究进展,并对其发展趋势进行了探讨。 在林教授从概念到繁荣提出之后,人工智能就是为人们提供机器的智能。机器学习是实现人工智能的一种方式。最成功的机器学习是计算机视觉,它解释了浅层。学习和深度学习的本质和区别,以神经网络训练和学习为例。 然后,从机器学习发展阶段的历史和背景来看,深度学习是机器学习研究的一个新领域。动机是建立和模拟人脑的神经网络进行分析和学习,模仿人脑的机制。解释图像,声音和文本等数据。与机器学习方法一样,深度机器学习方法也具有监督学习和无监督学习之间的区别。在不同学习框架下建立的学习模式非常不同。例如,卷积神经网络(CNN)是一种在监督学习下的深度机器学习模型,而深度信念网(DBN)是无监督学习下的机器学习模型。 。 围绕深度学习的原则,林斌教授还表达了图像识别深度学习的发展趋势,(1)模型层次越来越深,(2)模型结构越来越复杂,(3)海量标注数据和适当的数据扰动。 与图像识别相关的各种应用也推动了网络体系结构,层设计和培训方法的各个方面的深度学习的快速发展。 可以预见,在未来几年,深度学习将进入理论,算法和应用的快速发展时期。

最后,林斌教授重点介绍了深度学习的应用,介绍了机器视觉,智能语音,生物医学,工业检测,人脸识别和深度学习之间的关系,并阐述了视频行业和医疗行业的深度学习。金融业的应用。 机器视觉中的应用,如生物识别和光学字符识别,智能语音应用,如对话系统,生物医学应用中的应用,如Ali ET Medical Brain,以及缺陷检测和异常识别等工业检测,在人脸识别中,它是提出了解决多模态人脸比较和大姿势问题,并展示了自动驾驶技术的发展趋势。 分析了深度学习在太阳能电池板视觉检测中的应用,以及深海学习在海底机器人采购和汽车后挡风玻璃上的热迹线检测中的应用。 我希望深度学习将在人工智能方面取得更多突破和进展。

图2访客回答问题

林斌教授还在演讲现场与东大学的学生和企业家进行了问答互动。讨论了“图像检测与识别中的深度学习”系统中涉及的输入和输出问题以及深度学习中的算法和数据模型问题。讨论和答案,进一步描述了深度学习的趋势,以及个人和中小企业如何在人工智能浪潮中创造自己的商业价值。在这次讲座中,林斌教授从深度学习的概念和应用的角度对“深度学习”进行了全面而深刻的分析,使学生获益匪浅。 最后,十大网赌网址的叶丽华副教授向客人颁发了证书,并祝贺林斌教授被任命为电子硕士学位的专业讲师。他期待在实际的研究生培训中合作并做出更大的贡献。

图3任命书的奖励

TR

TR

文字:张帅

照片:李新宇

TR